即使营销团队在数量上拥有足够的数据

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调查受访者表示，在理想的世界中，“更好的解决方案”将是“易于使用”、“灵活”和“快速”。 此水平条形图显示，对于大多数电子商务高管来说，他们理想的技术堆栈与他们当前正在使用的技术之间存在差距。 资料来源：BWG 考虑到与可简化全渠道个性化的技术类型相关的高昂成本，电子商务品牌似乎尚未投资于适合其业务需求的平台。 “我们需要配置我们的自动化再营销系统，使其更直观地了解人工智能的范围，而不是让某人手动获取报告并执行‘自动化’营销，”一位负责营销、沟通和客户关系的副总裁承认。 但令人担忧的是，根据我们的调查，只有 2% 的电子商务高管对他们当前的技术堆栈感到满意。



只有 2% 的电子商务高管对他们当 新喀里多尼亚电子邮件列表 感到满意。 “目前，我们正在根据一些现场用户行为、销售历史和用户输入数据提供个性化体验，”一位负责营销、传播和客户关系的总监解释道。 “我们希望加大对基于应用程序的商务、更重要的数字广告、再营销和重定向的投资，并开发更强大的电子邮件个性化计划。” 电子商务高管面临的最大技术堆栈挑战 为了实现个性化全渠道营销，企业营销团队最需要的是数据——干净、可靠的客户信息和行为数据，包括实时的和历史的数据，可以跨平台集成、跨部门使用。 而现在，他们还没有。 当被问及他们的团队需要什么才能进行满足客户需求的个性化数字营销时，调查受访者提供了如下答案。







“清理数据和用户历史/行为” “干净且可操作的数据” “来自我们 API 的实时跨设备数据” “交易数据和现场捕获的数据” “我们各种内容和商业渠道的数据已同步到统一的客户资料” 电子商务高管报告说，即使营销团队在数量上拥有足够的数据，但由于其质量问题，通常无法证明是可行的：数据不干净，存储格式不一致，并且不易访问。 此水平条形图显示，遗留技术堆栈中的数据通常不可用，因为它不干净、以一致的格式存储、可访问或不适合营销。 资料来源：BWG 除了数据问题之外，企业营销团队还面临着实验、测试和预算方面的严峻挑战。根据我们的调查，原因如下： 1. 传统技术堆栈数据集成不够无缝 超过一半的调查受访者报告了数据一致性/清洁度或集成问题，而只有 20% 的受访者报告这两类问题都没有问题。